Analista de Dados | Ciência de Dados (Júnior)
Profissional focado na resolução de problemas com dados, automação de relatórios e desenvolvimento de modelos analíticos. Tenho experiência com construção de dashboards no Power BI, integração de APIs REST, modelagem dimensional (Star Schema), consultas SQL avançadas e prototipagem ágil com Python e IA Generativa.
- Análise de Dados & BI: Power BI, Power Query, DAX dinâmico, Modelagem Dimensional (Star Schema), Levantamento de KPIs (SLA, TMA, Backlog).
- Linguagens & Bancos de Dados: Python (Pandas, scikit-learn, FastAPI, Streamlit), SQL (SQL Server, PostgreSQL, SQLite).
- Engenharia de Dados & IA: Ingestão de APIs REST, ETL/ELT, Arquitetura Medallion, Engenharia de Prompt / LLMs (Google Gemini API), RAG.
- Ferramentas: Git, GitHub, VS Code.
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📊 *[Central de Tickets em Produção] | Power BI & API REST
Dashboard analítico integrado via API ao sistema de suporte, com atualização automática a cada 30 min, tratamento em Power Query (Star Schema) e métricas dinâmicas em DAX. -
🤖 Soft Sensor de Pureza | Python & Machine Learning
Modelo de Machine Learning para estimar em tempo real a pureza em processos industriais a partir de séries temporais e janelas móveis comscikit-learn. -
💡 Job Hunter AI & AI-Radar | GenAI, LLM & Streamlit
Aplicações que usam LLMs (Google Gemini) e RAG para análise de compatibilidade de vagas de emprego e curadoria autônoma de relatórios por e-mail.
- CST em Ciência de Dados — Gran Faculdade (Prev. Out/2027)
- Bacharelado em Sistemas de Informação — UniAlfa (Prev. Nov/2029)
- Certificações: Machine Learning (AWS), Introduction to Generative AI (Google Cloud), Big Data & BI (FIAP), SQL Avançado & APIs (DataCamp).