[Yiseull] WEEK 11 Solutions

[Yiseull]

답안 제출 문제

• Missing Number #235
• Reorder List #247
• Graph Valid Tree #262
• Merge Intervals #278
• Binary Tree Maximum Path Sum #287

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

merge-intervals/Yiseull.java

class Solution {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        Arrays.sort(intervals, (o1, o2) -> o1[0] - o2[0]);

        int index = 0;
        for (int i = 0; i < intervals.length; i++) {
            if (intervals[index][1] < intervals[i][0]) {
                intervals[++index] = intervals[i];
            } else {
                intervals[index][1] = Math.max(intervals[index][1], intervals[i][1]);
            }
        }

        return Arrays.copyOf(intervals, index + 1);
    }
}

• 패턴: Two Pointers, Greedy, Sort
• 설명: 간단한 정렬 후 투포인터로 중복 구간을 합치는 방식으로 문제를 해결합니다. 연속 구간 비교 및 합치기 과정이 핵심이며, 두 포인터로 구간 배열을 한 번 순회합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n log n)
Space	O(1)

피드백: 입력 구간을 시작점 기준으로 정렬한 뒤, 현재 구간과 다음 구간의 관계를 검사하며 필요 시 합치는 방식으로 한 번의 순회로 최종 구간들을 얻습니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

📊 Yiseull 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
merge-intervals	Medium	✅ 의도한 유형
missing-number	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 21 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 100% (2문제 중 2문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■■■□□	7 / 10 (Medium 5, Easy 2)
Dynamic Programming	■■■□□□□	4 / 11 (Easy 1, Medium 3)
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Matrix	■■□□□□□	1 / 4 (Medium 1)
Tree	■■□□□□□	3 / 14 (Easy 2, Medium 1)
Binary	■□□□□□□	1 / 5 (Easy 1)
String	■□□□□□□	2 / 10 (Easy 2)
Linked List	■□□□□□□	1 / 6 (Easy 1)
Graph	■□□□□□□	1 / 8 (Medium 1)
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함

---

🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	335	47	382	$0.000036
2	638	88	726	$0.000067
합계	973	135	1,108	$0.000103

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

missing-number/Yiseull.java

class Solution {
    public int missingNumber(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int expectedSum = n * (n + 1) / 2;
        int actualSum = 0;

        for (int num : nums) {
            actualSum += num;
        }

        return expectedSum - actualSum;
    }
}

• 패턴: Greedy, Bit Manipulation, Dynamic Programming, Divide and Conquer, Hash Map / Hash Set, Two Pointers, Sliding Window, Fast & Slow Pointers, BFS, DFS, Backtracking, Union Find, Trie, Monotonic Stack, Heap / Priority Queue, Binary Search, Divide and Conquer, Monotonic Stack
• 설명: 해당 코드는 등차합을 이용해 누락된 숫자를 구하는 방식으로, 패턴은 보통 '수학적 접근'에 가까운 그리디나 비트 조합 패턴으로도 해석 가능하지만 주로 합의 차를 이용하는 아이디어는 DP/탐색과 무관합니다. 본 경우에 가장 적절한 패턴은 Greedy 혹은 Bit Manipulation으로 간주될 수 있습니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 배열의 모든 원소를 한 번 순회하며 합을 구하고, 가용한 산술로 누락된 숫자를 계산합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[okyungjin]

고생하셨습니다🙂

[okyungjin]

파이썬에는 sum 함수가 있어서 찾아보니 자바에서는 아래와 같이 작성할 수 있는 것 같습니다!
for로 합산하는 것과 차이가 있으려나요?

Arrays.stream(nums).sum();

[Yiseull]

자바에서 for문이랑 stream이랑 약간의 성능이랑 동작 차이가 있는데, 저는 이 풀이에서는 그런것까진 따지지 않고 for문을 쓰긴 했어요 ㅎ

클로드한테 물어보니 아래일 때 어떤 걸 선택하는게 좋은지 정리해주네요~!

• 데이터 변환·집계 파이프라인(filter → map → collect, groupingBy) → stream이 압도적으로 읽기 좋습니다
• 인덱스가 필요하거나 두 리스트를 동시에 순회 → for문
• 루프 내에서 외부 상태를 바꿔야 함 → for문 (stream에서 하면 side effect라 병렬 시 깨집니다)
• 조기 종료 + 복잡한 조건 분기 → for문
• 원시 타입 대량 연산의 핫패스 → for문, 혹은 IntStream

[okyungjin]

저는 정답 배열을 선언했는데, intervals 배열을 인플레이스로 수정한 후에 슬라이스하셨군요

[Yiseull]

네넹! okyungjin님 리뷰 달 때 안그래도 인플레이스 방법 말씀드리려다가 말았었는데, 클로드 말로는 자바에서 인플레이스가 의미 있었던 건 ArrayList 증설 + 구간마다 clone() + toArray 복사가 한꺼번에 사라졌기 때문인데, 파이썬은 없어지는 게 리스트 객체 하나와 append 호출뿐이라 자바만큼에 큰 이득은 아니라고 하더라구요!